¡Esta es una revisión vieja del documento!
Tabla de Contenidos
Software QDA
Ver conceptos teóricos.
Ver presentación preparada para la clase de Técnicas y Modalidades de Análisis Cualitativo - Noviembre de 2010
Transana
Prueba con Ubuntu Licid (sin compiz) utilizando wine
Es GPL, pero para funcionar necesita quicktime que es privativo, por tanto creo que no debería ser considerado SoL.
Transana 2.42b Demonstration for Windows (10.9 MB) This is the single-user version of the Transana Demonstration for Windows. IMPORTANT NOTE: The Windows version of Transana requires that the QuickTime player be installed. If QuickTime Player is not installed, Transana crashes with a system error after you give it a database name
De todos modos se hace una prueba bajo Ubuntu:
1. Se instala Wine
2. Se instala Transana 242 Demo: http://www.transana.org/download/Demo/Transana242bDemoWin.zip
3. Se instala Quicktime: http://www.apple.com/quicktime/download/win.html
4. Empiezo a tener problemas con el escritorio Gnome. Se comienzan a ver mal las cosas.
5. No logro avanzar en lo más mínimo.
WeftQDA
Lo bajo y logro correrlo.
Prerrequisitos:
sudo aptitude install ruby libzlib-ruby irb rubygems libsqlite3-ruby1.8 libsqlite3-0 libonig2 libwxgtk2.8-0 libsqlite3-dev libonig-dev ruby1.8-dev make sudo gem install wxruby wx_sugar oniguruma sqlite3-ruby diff-lcs gettext
Es muy dificil hacerlo funcionar. Acá unos piques: http://ubuntuforums.org/showthread.php?p=9927730
No tiene demasiada funcionalidad. Etiqueta y agrega notas.
Su página web: http://www.pressure.to/qda
Una prueba con windows
1. Cargué 3 archivos: 2 txt y un pdf
2. El txt (utf8) lo cargué y levantó mal. El mismo convertido a pdf y levantado como pdf anduvo bien.
3. Se categorizan zonas de texto. Las categorías pueden ser creadas como árbol.
4. Intento categorízar una zona con 2 categorías, se me cierra el programa y pierdo todo. Muy mala experiencia.
RQDA
Análisis cualitativo de datos con R.
Sitio: http://rqda.r-forge.r-project.org/
Ver presentación: http://rqda.r-forge.r-project.org/Introduction.to.CAQDA.pdf
1. Dependencias
Instalar lo siguiente:
sudo apt-get install r-cran-rgtk2
2. Instalación
Se instala desde R, (necesita una versión de R mayor a 2.9):
install.packages("RQDA", dependencies=c("Depends", "Imports"), repos="http://cran.r-project.org")
Actualizo R con esto: http://cran.r-project.org/bin/linux/ubuntu/README
3. Invocación y uso
Desde R correr:
library(RQDA)
Manual de usuario: http://rqda.r-forge.r-project.org/documentation.html#manual
Uso
Cargar la librería y abrir el programa:
library(RQDA) RQDA()
Está muy interesante. Se abre una ventana gráfica que permite cargar los textos en txt y etiquetarlos.
Luego guarda todo en una base de datos SQLlite y eso es lo que podemos analizar. Tiene algunas funciones pero bueno, en R podemos analizar lo que queremos.
Por ejemplo:
SummaryCoding()
Para analizar la base, ver esto: http://www.gnewbook.org/pg/pages/view/37621/
IRaMuTeQ
Análisis cualitativo de datos con R.
Sitio: http://repere.no-ip.org/logiciel/iramuteq?set_language=es&cl=es
Segundo intento
En Ubuntu Lucid se instala y corre bien. Da una advertencia de falta de librerías. Está en francés.
Primer intento
Obs: Lo descargo pero no lo puedo correr, da error:
[] {'filename': False} Traceback (most recent call last): File "/usr/share/iramuteq/iramuteq.py", line 29, in <module> import wx.aui
JGAAP
http://server8.mathcomp.duq.edu/jgaap/w/index.php/Main_Page
http://sourceforge.net/projects/jgaap/
Corre con java. Abre pero no pude procesar texto. Muerto desde el 20007.
Software de trascripción
transcriber
http://trans.sourceforge.net/en/presentation.php
medio viejo pero anda
scribe
http://www.nch.com.au/scribe/linux.html
no es SoL y parece andar. no lo probé.
f4
http://www.audiotranskription.de/
- No es SoL pero es Freeware.
- Anda en GNU/Linux y Windows: es JAVA
- Se integra con MaxQDA y con Atlas Ti
Se descarga y se ejecuta un archivo f4
waon
probando… No anduvo
http://sourceforge.net/projects/waon/files/waon/0.9/waon-0.9.tar.gz/download
Visualizador y manejador de grafos
un ejemplo de como analizar twiteos con R: http://www.r-bloggers.com/generating-graphs-of-retweets-and-messages-on-twitter-using-r-and-gephi/